Refaire son application ou la réparer ? Le calcul honnête
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À retenir
- Un assistant documentaire interne coûte 15 000 à 45 000 € en développement.
- Les coûts d’usage sont marginaux au départ : quelques centaines d’euros par mois.
- Entraîner un modèle sur mesure se justifie dans moins de 5 % des cas.
- Le poste le plus sous-estimé est la préparation des données, pas le développement.
- Un projet IA se juge sur des heures économisées, mesurées avant et après.
Les budgets annoncés pour l’IA en entreprise vont de « c’est gratuit, il suffit d’un abonnement » à « comptez un demi-million ». Les deux affirmations sont fausses pour la grande majorité des projets utiles.
Voici les fourchettes que nous pratiquons, avec la décomposition et le calcul de rentabilité qui va avec.
Les fourchettes par type de projet
| Type de projet | Développement | Usage mensuel | Délai |
|---|---|---|---|
| Automatisation simple — classer, router, résumer des demandes entrantes | 8 000 – 20 000 € | 50 – 300 € | 3 à 6 semaines |
| Assistant documentaire interne — interroger vos procédures et contrats | 15 000 – 45 000 € | 150 – 800 € | 6 à 10 semaines |
| Extraction structurée — transformer des documents en données exploitables | 20 000 – 50 000 € | 200 – 1 500 € | 6 à 12 semaines |
| Agent métier — exécuter un processus de bout en bout avec supervision | 40 000 – 120 000 € | 500 – 3 000 € | 3 à 6 mois |
| Assistant public — exposé aux clients, sur votre site ou votre app | 30 000 – 80 000 € | 300 – 2 000 € | 2 à 5 mois |
| Modèle entraîné sur mesure | 80 000 – 400 000 € | Variable | 6 à 18 mois |
La dernière ligne existe pour être écartée : elle concerne moins de 5 % des besoins réels, et elle est presque toujours proposée à des entreprises dont le problème se réglait dans la deuxième ligne.
Où part l’argent
Contrairement à une idée reçue, le modèle ne coûte presque rien. Voici la répartition typique d’un assistant documentaire à 30 000 €.
| Poste | Part | Pourquoi c’est là |
|---|---|---|
| Préparation des données | 25 – 35 % | Sélection, nettoyage, découpage, structuration du corpus |
| Développement de la chaîne | 25 – 30 % | Indexation, recherche, génération, garde-fous |
| Interface et intégration | 15 – 25 % | Là où les utilisateurs travaillent déjà, pas dans un outil de plus |
| Évaluation et réglage | 10 – 15 % | Jeu de questions de référence, mesure, itérations |
| Sécurité et conformité | 5 – 10 % | Droits d’accès, journalisation, encadrement contractuel |
Le poste que tout le monde sous-estime : la préparation des données. Un corpus propre, à jour et bien structuré divise le coût du projet par deux. Un partage de fichiers contenant vingt ans d’archives, quatre versions du même document et des brouillons jamais validés le multiplie par deux — pour un résultat moins bon.
Les coûts d’usage, sans mystère
C’est la question qui inquiète le plus, et c’est la moins problématique. Pour un assistant documentaire utilisé par trente personnes, à raison d’une vingtaine de questions par jour et par personne, la facture d’API se situe entre 150 et 500 € par mois.
Les dérapages que nous corrigeons ont toujours les mêmes causes : un contexte trop volumineux envoyé à chaque requête, l’absence de cache sur les questions répétitives, ou l’usage du modèle le plus cher pour des tâches qui n’en ont pas besoin. Nous détaillons ces mécanismes dans notre article sur la maîtrise des coûts d’API.
< 5 %Des projets qui justifient un modèle entraîné sur mesure
25–35 %Du budget consacré à la préparation des données
4–12 moisRetour sur investissement d’un cas d’usage bien choisi
Le calcul de rentabilité, honnêtement
Prenons un cas réel et banal : une équipe de douze personnes qui traite des demandes entrantes. Chaque demande demande sept minutes de lecture, de qualification et de rédaction d’une première réponse. Quatre-vingts demandes par jour.
Avant : 80 × 7 min = 9 h 20 par jour, soit environ 1,2 équivalent temps plein.
Après un projet d’automatisation à 18 000 € : la qualification et le brouillon de réponse sont produits automatiquement, l’humain relit et valide en 2,5 minutes. Soit 80 × 2,5 = 3 h 20 par jour.
Gain : 6 heures par jour, environ 130 heures par mois. Au coût chargé d’un poste, l’économie se situe entre 4 000 et 5 000 € par mois.
Retour sur investissement : environ quatre mois, coûts d’usage compris.
Ce calcul ne fonctionne que si trois conditions sont réunies : le volume est réel et régulier, le temps initial a été mesuré et pas estimé, et l’équipe utilise effectivement l’outil. La troisième est la plus fragile, et c’est un sujet d’adoption, pas de technologie.
Les trois pièges budgétaires
Le POC facturé comme un produit. Une démonstration coûte quelques milliers d’euros et ne prouve que la faisabilité technique, dont plus personne ne doute. Payez pour une mise en production, pas pour une démonstration.
Le périmètre à cinq cas d’usage. Chaque cas d’usage supplémentaire ajoute son corpus, ses règles, ses utilisateurs et son évaluation. Un projet à cinq cas d’usage n’est pas cinq fois plus cher : il est trois fois plus risqué. Commencez par un, comme nous l’expliquons dans notre article sur le choix du premier cas d’usage.
L’absence de mesure initiale. Sans chiffre avant le projet, aucune rentabilité n’est démontrable après. Deux semaines de mesure coûtent quelques centaines d’euros et sauvent la reconduction du budget l’année suivante.
Un projet d’IA ne se juge pas sur la qualité de la démonstration. Il se juge sur le nombre d’heures rendues à des gens dont le temps vaut cher, mesuré avant et après.
Ce que nous recommandons pour un premier budget
20 000 à 30 000 €, un seul cas d’usage, quatre-vingt-dix jours, un indicateur mesuré avant et après. C’est suffisant pour obtenir un outil réellement utilisé, et assez petit pour que l’échec éventuel reste sans conséquence.
Si vous voulez un ordre de grandeur sur votre cas, décrivez le processus et son volume : nous renvoyons une estimation argumentée et le calcul de rentabilité correspondant sous 24 heures.
